FOCA (Fingerprinting Organizations with Collected Archives), 免费工具一枚. 由西班牙的一家公司informatica64公布, 主要用途是提取隐藏于文件中的深层信息. 在2009年的DEFCON 17上, 有一个介绍性演讲的题目叫做Tactical Fingerprinting using metadata, hidden info and lost data using FOCA (直译: 战术指纹提取?), 此演讲的音频、slides及white paper可以在这个页面找到.
同类工具有Libextractor/Metagoofil/OOMetaExtractor等, 在作者的slides中亦有所涉及, 大致解决方案也略有阐述.

功能:
- 搜索引擎中搜索文件
- 抓取符合条件的文件
- 挖掘和解读隐藏信息
- 最终整合及分析信息
可提取的信息类型:
- Metadata: 文档自身信息,如作者, 审核者等.
- Hidden Information: 由程序生成, 不可人为编辑. 如路径, 打印机名等.
- Lost Data: 人为失误写入, 如非纯文本方式的粘贴可能附带的内网URL.
可分析文件类型:
*.doc, *.docx, *.ppt, *.pptx, *.pps, *.ppsx, *.xls, *.xlsx, *.odp, *.odt, *.ods, *.odg, *.pdf, *.wpd, *.sxw 等.
继续阅读’FOCA: 深度挖掘文件中的隐含信息’
2009和2010年春节, 都去了这个很遥远很安静的地方过年. 今年偶得相片几张.


继续阅读’远镇’
发表于:
2010年02月9日 分类:
数字之美 标签: 3D, Cardioid, heart, love, MATLAB, Visualization, 三维, 可视化, 心形, 心形线, 绘图, 隐函数.
You don’t have to believe in God, but you should believe in The Book.
——P. Erdos
即日启程, 在接下来几天没有网络的日子里, 我深信亲情能够温暖人心. 临行前突然又想写点东西. 标题的前半句出自《圣经》, 后半句与本文有点关系, 似乎还是王小帅一部电影的英文名. 中间还少了一环, 这环就是数学. 大神P.Erdos[1] 不太相信上帝, 但他相信世界上有一本超穷的“天书”(The Book), 那里包含了所有数学定理最简洁、最漂亮、最优雅的证明. 他对一个证明的最高赞誉就是:
It is from The Book!
按照God→Math→Love的逻辑, 爱亦应有自己的数学表述. 有了数学表述自然要可视化一下. 笛卡尔心形线令人心碎的爱情故事不知其真实程度, 不过确实够浪漫的. 不过这隐函数都学完了还画心形线就太out了, 今天咱也浪漫一把, 画个隐函数方程生成的三维心. 不知此图能否有幸入选The Book的图形部分?

图1: MATLAB生成三维心形
原始方程:

自己画一个?
1
2
3
4
5
| [x,y,z]=meshgrid(linspace(-3,3,120));
f=(x.^2+(9*y.^2)./4+z.^2-1).^3-((9*y.^2).*(z.^3))./80-(x.^2).*(z.^3);
p=patch(isosurface(x,y,z,f,0));
set(p, 'FaceColor', 'r', 'EdgeColor', 'n');
daspect([1 1 1]);view(3);camlight('right');lighting phong |
[1] P.Erdos (1913-1996), 当代最伟大的数学家之一, 他一生中同485位合作者发表了1475篇数学论文. Erdos的研究领域主要是数论和组合数学, 但他的论文中涵盖的学科有逼近论、初等几何、集合论、概率论、数理逻辑、格与序代数结构、线性代数、群论、拓扑群、多项式、测度论、单复变函数、差分方程与函数方程、数列、Fourier分析、泛函分析、一般拓扑、代数拓扑、统计、数值分析、计算机科学、信息论等等. 美国数学学会(AMS)的《数学评论》杂志曾把数学划分为约六十个分支, Erdos的论文涉及了约40%.
斯人已逝, 思想长存.
2010年春节前
雪夜哈尔滨
写在前面
RgoogleMaps是SenseNetworks公司的Markus Loecher于2009年5月开始编写的一个R包. 此包的用途是把已有坐标数据作为一个个点自动打到从Google Maps上抓取的卫星地图上,好处是省去了人工计算抓取图片的参数和手动抓取、手动调整、打点的麻烦. 换句话说,现在我们只要在R中准备好经纬度数据再调用几个简单的函数就能画出一张 ( 至少从表面上看 ) 比较漂亮的图了 ( 其实也没这么简单 ).
话说敝人有去GIS选修课上睡过几次,奈何所学未有涉及地理专业,叙述方面难免缺失,只要大家能看懂就好了.
准备工作
下载安装或读入以下R包:
sp
RgoogleMaps
rgdal (若需生成PNG格式图片)
ReadImages(若需生成JPEG格式图片,还要安装 libjpeg)
接着,前往以下网址申请一个Google Maps的API key. 至于API是什么,我想就不用解释了,不知道的童鞋可以去Google上百度一下.
http://code.google.com/apis/maps/signup.html
图1: Google Maps API 申请页面
阅毕许可协议,勾选 I have read and agree with the terms and conditions 即可获得一个Google Maps的API key. 将此API key(一长串的数字字母符号混合物)写入一个文本文档,保存为:
X:\Documents and Settings\你的用户名\My Documents/API.key.txt
继续阅读’从实例看RgoogleMaps包的使用’
依稀记得09年的R会议北京会场上,来自中国地质环境监测院的刘永生老师曾经讲到一句R与Google Earth的结合,当时俺就震惊了,很好很强大,例如这张图就把自己的图层直接Overlay到了Google Earth中,俺猜可能是用R生成了KML文件吧:

图1: R与Google Earth
以俺的代码能力现在是写不出这样的程序了 .. 但是俺的脑海中蹦出了一个个小问号:如果要求降低一点,抓取Google的卫星图片,再往上Overlay可视化的数据,怎么计算抓取图片的参数?如果要在抓来的卫星图片上打点,又如何把点与图上的位置正确地对应?这些问题让俺困惑了好久。
前一阵子,在遥远的贝吉塔行星上,又出现了这样一篇博文:
http://www.bjt.name/2010/01/chinese-earthquake-visualization/
里面有一张图,描绘了2009年1月20日至1月25日中国及周边版图的地震情况:

图2: 最近7天中国及周边版图的地震情况
继续阅读’《最近一周中国及周边版图地震情况》之卫星地图版与动画实现’