青海地震分布与京津地震传言

2010年4月14日, 我国青海省玉树藏族自治州发生了破坏性地震. 用R简单地看了一下2010年2到4月青海地区(含西藏/甘肃等地)的地震分布情况.

图1 2010年2月青海地区地震分布

图2 2010年3月青海地区地震分布

图3 2010年4月青海地区地震分布

童鞋们对比一下2、3月份与4月的分布概况图, 不难辨识出青海省玉树藏族自治州的位置. 4月的数据截至22日, 图中所示的经纬度范围约为: 31°-39°N, 94°-103°E. 灾难无情, 愿那些已在天堂的人们安息.

我一向很崇拜那些做可视化的人们, 至少那么多复杂的图形控制参数是难倒我了. 吾生性迟钝, 只能隐约感觉到, 可视化方法在过去, 现在和未来探索某些尚未发现深层次规律问题时, 都是一个极其重要的方法.

最近有一种说法是, 京津地区将在某某天发生破坏性地震, 据说还是某些位神人日观天象偶然看到了一种特殊的云而得出的结论, 和人教社的初中语文课文中所谓的“看云识天气”颇有几分相似. 我们暂且不说这种说法的来源有多不靠谱, 首先, 且看这种说法的一个重要论据是, 有xx次国内外的破坏性地震之前, 天空中都出现了特殊形状的云. 但是, 这样的论据显然是文不对题的. 实际上, 正确的论据应该指出, 在多少出现了这种云的情况下发生了破坏性地震. 以贝叶斯的观点看, 这两个概率没有确定的关系, 也无法相互替代. 其次, 在我看来, 这种提法在统计中最多只能算是一种假设，即使经过严格的检验, 也不能断定其成立. 而且, 这个假设描述非常模糊, 以致几乎无法加以有效的检验. 再次, 有些人说, 出现了某种云, 导致发生了地震, 实际上是提出了一个因果模型: 出现某某云 → 发生地震. 对初等的数理统计知识有所了解以后, 我们就会知道, 用统计方法建立一个因果模型是一件多么困难的事情, 何况是这种要数据没有, 样本量更小到可以忽略的情况. 我的概率论学得不好, 数理统计也还没入门, 多说无益, 就不再斗胆细究了. 不过, 我所知道的一个情况是, “预言”这件事情其实有点像押宝, 言中了算运气好, 就算没言中, 也只是被人逐渐淡忘而已. 但从道德角度讲, 对于一些缺乏独立思考能力和精神的人来说, 这大抵可以算得上是一种伤害. 关于这类问题一个有趣的例子, 可以参考[3]中对青少年问题的探讨.

扩展阅读

[1] 从实例看RgoogleMaps包的使用

[2] 《最近一周中国及周边版图地震情况》之卫星地图版与动画实现

[3] 王小波. 摆脱童稚状态. 读书, 1993, 6.