前天晚上发出一篇质量平平的博文后, 太云学长提出一个建议(其实算是中肯的批评): 用点的大小表示震级的大小. 其实以前也不是没想过这个问题. 只是不怎么懂R中的向量操作, 加上自己比较懒, 所以就 … 昨天没去教室学习(极度堕落啊), 正好宅在寝室里没事, 就画出来玩玩.
我们首先绘制图1, 点的半径大小代表震级的高低. 点的半径越大, 震级越高. (数据附文后)

图1 震级的大小
然后绘制图2, 点的透明度高低代表震源的深度, 点的透明度越靠近完全不透明 (完全不透明的红色为#FF0000FF), 表示震源深度越浅.

图2 震源的深度
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2010年4月14日, 我国青海省玉树藏族自治州发生了破坏性地震. 用R简单地看了一下2010年2到4月青海地区(含西藏/甘肃等地)的地震分布情况.

图1 2010年2月青海地区地震分布
继续阅读’青海地震分布与京津地震传言’
依稀记得09年的R会议北京会场上,来自中国地质环境监测院的刘永生老师曾经讲到一句R与Google Earth的结合,当时俺就震惊了,很好很强大,例如这张图就把自己的图层直接Overlay到了Google Earth中,俺猜可能是用R生成了KML文件吧:

图1: R与Google Earth
以俺的代码能力现在是写不出这样的程序了 .. 但是俺的脑海中蹦出了一个个小问号:如果要求降低一点,抓取Google的卫星图片,再往上Overlay可视化的数据,怎么计算抓取图片的参数?如果要在抓来的卫星图片上打点,又如何把点与图上的位置正确地对应?这些问题让俺困惑了好久。
前一阵子,在遥远的贝吉塔行星上,又出现了这样一篇博文:
http://www.bjt.name/2010/01/chinese-earthquake-visualization/
里面有一张图,描绘了2009年1月20日至1月25日中国及周边版图的地震情况:

图2: 最近7天中国及周边版图的地震情况
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